Xã hội

Hà Nội xây dựng hệ sinh thái dân cử số, ứng dụng AI trong hoạt động HĐND

-

HĐND thành phố Hà Nội vừa ban hành Quyết định số 79/QĐ-HĐND ngày 19/8/2026 phê duyệt Đề án “Chuyển đổi số toàn diện đối với hoạt động của Đoàn đại biểu Quốc hội và HĐND hai cấp thành phố Hà Nội giai đoạn 2026-2030, tầm nhìn đến năm 2045”.

Đề án hướng tới đổi mới toàn diện phương thức hoạt động của Đoàn đại biểu Quốc hội và HĐND hai cấp trên cơ sở dữ liệu số, nền tảng số và trí tuệ nhân tạo; qua đó nâng cao hiệu lực quyết nghị, hiệu quả giám sát, chất lượng đại diện dân cử và mức độ phục vụ người dân, cử tri.

Hà Nội xây dựng hệ sinh thái dân cử số, ứng dụng AI trong hoạt động HĐND - Ảnh 1.

Quang cảnh kỳ họp HĐND thành phố Hà Nội khóa XVII, nhiệm kỳ 2026-2031. Ảnh: Thành Thái.

Theo mục tiêu đề ra, đến năm 2030, Hà Nội cơ bản hoàn thành chuyển đổi số đối với hoạt động của Đoàn đại biểu Quốc hội và HĐND hai cấp, với mức độ trưởng thành chuyển đổi số đạt tối thiểu 4/5.

Thành phố sẽ hình thành và đưa vào khai thác các thành phần cốt lõi của Hệ sinh thái dân cử số, gồm: Kho dữ liệu dân cử dùng chung; mô hình HĐND số hai cấp; mô hình Đại biểu số; mô hình “cử tri số”; nền tảng trí tuệ nhân tạo chuyên biệt phục vụ hoạt động dân cử (Legislative AI) và Trung tâm điều hành dân cử thông minh (Legislative IOC).

Một trong những nhiệm vụ trọng tâm là hình thành nền tảng điều hành dân cử số dùng chung giữa HĐND thành phố và HĐND các xã, phường. Các quy trình nghiệp vụ trọng yếu về kỳ họp, nghị quyết, giám sát, chất vấn, giải trình, dân nguyện, tiếp công dân, đơn thư, tiếp xúc cử tri, kiến nghị cử tri và hoạt động đại biểu sẽ được số hóa, chuẩn hóa và quản lý trên môi trường số.

Qua đó, từng bước hình thành phương thức quản trị, điều hành dựa trên dữ liệu; tăng cường ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong tổng hợp, phân tích thông tin, nghiên cứu chính sách, giám sát, cảnh báo và hỗ trợ ra quyết định.

Đề án cũng hướng tới việc hỗ trợ đại biểu bằng hồ sơ số, không gian làm việc số, dữ liệu, dashboard và các công cụ số; đồng thời tăng cường tương tác giữa đại biểu với cử tri, nhân dân trên môi trường số.

Lộ trình thực hiện được chia thành 4 giai đoạn. Trong giai đoạn 2026-2027, thành phố tập trung xây dựng nền móng chuyển đổi số, hoàn thiện thể chế, quy trình nghiệp vụ số và mô hình quản trị dữ liệu; xây dựng tiêu chuẩn dữ liệu, Kho dữ liệu dân cử dùng chung, nền tảng tích hợp và chia sẻ dữ liệu, nền tảng điều hành dân cử số hai cấp.

Cùng với đó, triển khai kỳ họp số, quản lý nghị quyết và các hệ thống nghiệp vụ dân cử cốt lõi; đẩy mạnh số hóa, chuẩn hóa dữ liệu và hình thành môi trường làm việc số thống nhất.

Giai đoạn 2028-2030 tập trung hoàn thiện Hệ sinh thái dân cử số. Hà Nội sẽ hoàn thiện, mở rộng các nền tảng, hệ thống nghiệp vụ; phát triển mô hình Đại biểu số, cử tri số, Legislative AI, Legislative IOC, hệ thống dashboard và cảnh báo thông minh.

Thành phố cũng phát triển nền tảng tham vấn chính sách, dữ liệu mở; mở rộng kết nối, chia sẻ dữ liệu với các cơ sở dữ liệu, hệ thống thông tin của Quốc hội, thành phố và các cơ quan liên quan.

Trong giai đoạn 2031-2035, tiếp tục nâng cao mức độ trưởng thành chuyển đổi số, phát triển dữ liệu lớn và tăng cường ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong phân tích, dự báo, cảnh báo, hỗ trợ hoạt động của cơ quan dân cử.

Đến giai đoạn 2036-2045, Hà Nội đặt mục tiêu hoàn thiện mô hình cơ quan dân cử thông minh và Hệ sinh thái dân cử số của thành phố; bảo đảm liên thông giữa Quốc hội số - HĐND số - Chính quyền số - Cử tri số.

Đến năm 2045, Hệ sinh thái dân cử số thông minh của Thủ đô được hoàn thiện, hướng tới mô hình cơ quan dân cử hoạt động dựa trên dữ liệu, có khả năng phân tích, dự báo, cảnh báo sớm và hỗ trợ quyết định theo thời gian thực; kết nối, liên thông với Quốc hội số, Chính phủ số, Chính quyền số và hệ sinh thái số quốc gia, phấn đấu đạt mức trưởng thành chuyển đổi số 5/5.

Đề án được kỳ vọng tạo chuyển biến căn bản trong phương thức hoạt động của cơ quan dân cử Thủ đô, đưa dữ liệu và công nghệ trở thành công cụ quan trọng phục vụ quyết nghị, giám sát, tiếp xúc cử tri và thực hiện quyền đại diện của nhân dân.