Việc sử dụng AI như một trợ thủ để duyệt web hay tạo ra hình ảnh và video chân thực đang dần trở thành điều quen thuộc với một số người. Nhiều người luôn tìm kiếm thông tin trên web với sự hỗ trợ của các chatbot AI như ChatGPT hay Gemini. Thậm chí, có người còn dùng chatbot AI để tìm hiểu thêm khi xem một số chương trình truyền hình hoặc tham quan bảo tàng.

Tuy nhiên, AI không chỉ dừng lại ở việc cung cấp hỗ trợ đáng tin cậy (dù đôi khi AI cũng có thể mắc lỗi); nó còn có thể góp phần tạo ra những bước đột phá khoa học. Trong vài tháng qua, mọi người đã chứng kiến nhiều ví dụ ấn tượng. Một số nhà nghiên cứu đã sử dụng AI để tìm ra phương pháp tiềm năng chữa bệnh mù lòa. Những người khác dùng AI để phát triển nam châm không chứa đất hiếm, có thể được ứng dụng trong xe điện trong tương lai.

Sáng tạo mới nhất mà AI đóng vai trò quan trọng liên quan đến bê tông. Một mô hình AI đã giúp các nhà nghiên cứu tạo ra công thức cho loại bê tông đông cứng nhanh hơn, ít phát thải carbon hơn và loại bê tông này đã được sử dụng trong một dự án thực tế.

Điều thú vị nhất là bước đột phá này không đến từ một công ty xây dựng hay một trường đại học chuyên nghiên cứu về vật liệu, mặc dù các tổ chức này cũng tham gia. Chính Meta, gã khổng lồ mạng xã hội đang dồn lực phát triển trí tuệ nhân tạo siêu thông minh và đầu tư mạnh mẽ vào nghiên cứu AI, đã tạo ra loại bê tông chữa nhanh, thân thiện hơn với môi trường.

Tại sao Meta quan tâm đến bê tông?

Người ta có lý do nếu bày tỏ sự nghi ngờ về Meta AI. Những năm tháng đầy tranh cãi của Facebook khó có thể bị lãng quên dù đã đổi tên. Việc tin tưởng Meta với dữ liệu cá nhân trong thời đại AI là điều nhiều người chưa sẵn sàng và người ta từng chứng kiến một vài sai lầm của Meta AI.

Mặc dù vậy, Meta vẫn hướng về phía trước với các dự án AI đầy tham vọng, bao gồm việc xây dựng các trung tâm dữ liệu khổng lồ cho Meta AI. Điều này cũng đồng nghĩa với việc phải quan tâm đến mức tiêu thụ năng lượng và lượng khí thải carbon từ Meta AI cũng như các ứng dụng mạng xã hội của họ. Khi xem xét mục tiêu đạt mức phát thải ròng bằng 0 vào năm 2030 của Meta, cùng với việc bê tông chiếm khoảng 8% lượng khí thải CO2 toàn cầu, ý tưởng một công ty phần mềm nghiên cứu bê tông đông cứng nhanh, ít phát thải carbon không còn quá kỳ lạ.

Thậm chí, việc sử dụng AI để tạo ra bê tông đông cứng nhanh, thân thiện hơn với môi trường so với các phương pháp truyền thống có thể là công cụ quảng bá hiệu quả nhất cho Meta AI. Và Meta không giữ bí mật về công nghệ AI này. Bất kỳ ai cũng có thể sử dụng nó để tạo ra các công thức tương tự cho các dự án xây dựng khác.

Meta đã làm gì để tái định hình ngành sản xuất bê tông?

Meta đã phát triển một công cụ AI mã nguồn mở sử dụng thuật toán tối ưu hóa Bayesian đa mục tiêu, chạy trên các khung BoTorch và Ax của Meta, để tạo ra công thức bê tông. AI này có khả năng đưa ra công thức cho hỗn hợp bê tông và dự đoán độ bền của nó.

Sau đó, các thử nghiệm trong phòng thí nghiệm được tiến hành để kiểm tra xem hỗn hợp xi măng có chứa đúng như dự đoán hay không. AI sử dụng dữ liệu từ các thử nghiệm này để tinh chỉnh công thức, tạo ra loại bê tông hoạt động tốt hơn. Lặp đi lặp lại quy trình này, bạn sẽ có một loại bê tông mới sử dụng nhiều vật liệu xi măng bổ sung ít carbon (SCMs) hơn mà không làm ảnh hưởng đến độ bền.

Việc sử dụng AI giúp đẩy nhanh quá trình phát triển. Con người cũng có thể tạo ra các công thức tương tự, nhưng việc thử nghiệm sẽ mất nhiều thời gian hơn. Meta đã hợp tác với Amrize, một trong những nhà sản xuất xi măng và cung cấp bê tông lớn nhất thế giới, trong dự án này. Các nhà nghiên cứu từ Đại học Illinois Urbana-Champaign (U of I) cũng tham gia.

Sau khi tìm ra công thức cho bê tông chữa nhanh, ít carbon đáp ứng được nhu cầu, Meta đã áp dụng nó cho tấm bê tông trong một tòa nhà trung tâm dữ liệu tại dự án trung tâm dữ liệu Rosemount, MN của Meta.

"Các thử nghiệm chính thức cho thấy đội ngũ đã vượt qua tất cả các yêu cầu kỹ thuật, đồng thời đạt được khả năng thi công và hoàn thiện tốt cần thiết cho ứng dụng này", Meta viết trong bài đăng trên blog, một trong những nội dung thú vị nhất mà Meta từng chia sẻ.

Bài đăng cũng cung cấp liên kết đến mô hình AI mã nguồn mở dùng để phát triển bê tông bền vững và các tài liệu hỗ trợ liên quan.