Mô hình ngôn ngữ mã nguồn mở có các tham số hoặc trọng số đã được huấn luyện công khai, cho phép các nhà phát triển phân tích và tinh chỉnh mô hình cho các nhiệm vụ cụ thể mà không cần dữ liệu huấn luyện gốc.

"Một trong những điểm đặc biệt của các mô hình mã nguồn mở là mọi người có thể chạy chúng cục bộ. Họ có thể triển khai chúng sau tường lửa riêng, trên hạ tầng của chính họ", đồng sáng lập OpenAI Greg Brockman chia sẻ trong buổi họp báo.

Mô hình ngôn ngữ mã nguồn mở khác với mô hình mã nguồn tự do (open-source), vốn cung cấp quyền truy cập vào toàn bộ mã nguồn, dữ liệu huấn luyện và phương pháp huấn luyện.

Cùng lúc, Amazon công bố các mô hình mã nguồn mở của OpenAI hiện đã có mặt trên thị trường AI sáng tạo Bedrock của Amazon Web Services (AWS). Theo Giám đốc sản phẩm của Bedrock, Atul Deo, đây là lần đầu tiên một mô hình của OpenAI được cung cấp trên Bedrock.

"OpenAI đã phát triển những mô hình tuyệt vời và chúng tôi tin rằng các mô hình này sẽ là những lựa chọn mã nguồn mở hoặc mã nguồn mở trọng số tuyệt vời cho khách hàng", ông Deo nói trong một cuộc phỏng vấn. Tuy nhiên, ông Deo từ chối bình luận về bất kỳ thỏa thuận hợp đồng nào giữa AWS và OpenAI.

Cổ phiếu Amazon đã sụt giảm vào tuần trước sau khi công ty báo cáo tốc độ tăng trưởng chậm lại ở mảng AWS, đặc biệt khi so sánh với các đối thủ cạnh tranh.

Bối cảnh của các mô hình AI mã nguồn mở và mã nguồn tự do đã trở nên cạnh tranh gay gắt trong năm nay. Trong một thời gian, các mô hình Llama của Meta được xem là tốt nhất, nhưng điều đó đã thay đổi khi DeepSeek của Trung Quốc ra mắt một mô hình suy luận mạnh mẽ và tiết kiệm chi phí vào đầu năm nay, trong khi Meta gặp khó khăn trong việc phát hành Llama 4.

Hai mô hình mới của OpenAI là những mô hình mã nguồn mở đầu tiên được công ty phát hành kể từ GPT-2 vào năm 2019. Mô hình lớn hơn, gpt-oss-120b, có thể chạy trên một GPU duy nhất, trong khi mô hình thứ hai, gpt-oss-20b, đủ nhỏ để chạy trực tiếp trên máy tính cá nhân.

OpenAI cho biết các mô hình này có hiệu suất tương tự các mô hình suy luận độc quyền của họ, như o3-mini và o4-mini, đặc biệt xuất sắc trong các tác vụ lập trình, toán học thi đấu và các câu hỏi liên quan đến sức khỏe.

Các mô hình được huấn luyện trên một tập dữ liệu chỉ có văn bản, tập trung vào kiến thức chung, khoa học, toán học và lập trình. OpenAI không công bố số liệu so sánh các mô hình mã nguồn mở này với các mô hình của đối thủ như DeepSeek-R1.

Cũng trong ngày hôm nay, OpenAI công bố thông tin đang trong giai đoạn thảo luận sơ bộ về một đợt bán cổ phần thứ cấp, cho phép nhân viên hiện tại và cựu nhân viên rút tiền mặt, với mức định giá công ty có thể lên đến khoảng 500 tỷ USD.

Mức định giá này đánh dấu một bước nhảy vọt đáng kinh ngạc so với mức định giá hiện tại là 300 tỷ USD, nhấn mạnh sự tăng trưởng nhanh chóng về số lượng người dùng và doanh thu của OpenAI, cũng như cuộc cạnh tranh khốc liệt giữa các công ty trí tuệ nhân tạo (AI) để thu hút nhân tài.

Giao dịch này, dự kiến diễn ra trước khi có khả năng phát hành cổ phiếu lần đầu ra công chúng (IPO), sẽ cho phép nhân viên hiện tại và cựu nhân viên bán số cổ phần trị giá hàng tỷ USD.

Được hỗ trợ bởi sản phẩm chủ lực ChatGPT, OpenAI đã tăng gấp đôi doanh thu trong 7 tháng đầu năm, đạt mức doanh thu thường niên hóa 12 tỷ USD và dự kiến sẽ chạm mốc 20 tỷ USD vào cuối năm.

OpenAI, được Microsoft hậu thuẫn, hiện có khoảng 700 triệu người dùng hoạt động hàng tuần cho các sản phẩm ChatGPT, tăng mạnh từ khoảng 400 triệu vào tháng Hai.